

MiBA — магистратура для тех, кто хочет строить карьеру на стыке бизнеса и аналитики
Подать заявку
бюджетных
договорных
Возможность поучиться за рубежом в вузе-партнере

Магистерская диссертация предполагает реализацию проекта в области анализа данных на примере реальной компании

Облачная IT-платформа позволяет изучать самые современные инструменты для анализа данных

Высокий уровень преподавателей с опытом работы в ведущих бизнес-школах и крупных российских компаниях

20 июня – 23 июля
Подайте заявление и документы онлайн на платформе Госуслуг
24 июля – 11 августа
Сдайте вступительные испытания (онлайн) и узнайте результаты
14 августа
Отслеживайте результаты и свое место в ранжированных списках на официальном сайте Приемной комиссии СПбГУ и оставайтесь на связи
До 24 августа
Заключите договор для зачисления на платную основу обучения
25 августа
Вы зачислены! Поздравляем. До встречи в стенах Бизнес-школы
Определение основных целей и задач проекта, а также формирование требований
Разработка, внедрение и поддержка data-driven процессов в продуктовых командах
Определение стратегии: формирование общей стратегии продукта, определение основных целей и показателей эффективности
Создание единой корпоративной информационной архитектуры и внедрение принципов Data Governance
В результате обучения вы освоите современные инструменты анализа данных, научитесь формулировать задачи для data scientists и data engineers, а главное — сможете принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных, не будучи при этом программистом
Программа подойдет тем, кто планирует развиваться в области анализа данных, разработки стратегий, управления бизнес-процессами. Полученные на программе знания позволят использовать современные технологии в области больших данных и искусственного интеллекта для решения задач дата-аналитики и цифровой трансформации

Программа MiBA создана для тех, кто хочет понимать язык данных, принимать решения на основе аналитики и оказывать реальное влияние на бизнес-результаты. Вы погрузитесь в изучение современных технологий, научитесь работать с данными на всех этапах — от сбора до принятия решений, и примените полученные навыки в проектах с реальными компаниями.
Здесь вы не просто получите знания — вы научитесь соединять технологии и бизнес, данные и стратегию
место в учебных аудиториях корпуса
гибридные аудитории



