изображениеизображение

Освой язык данных и научись превращать цифры в управленческие решения

MiBA — магистратура для тех, кто хочет строить карьеру на стыке бизнеса и аналитики

Подать заявку
Освой язык данных и научись превращать цифры в управленческие решения

Места

  • 16

    бюджетных

  • 15

    договорных

Что делает программу уникальной

  • Обучение за рубежом

    Возможность поучиться за рубежом в вузе-партнере

    Обучение за рубежом
  • Проектный подход

    Магистерская диссертация предполагает реализацию проекта в области анализа данных на примере реальной компании

    Проектный подход
  • Современные технологии

    Облачная IT-платформа позволяет изучать самые современные инструменты для анализа данных

    Современные технологии
  • Опыт

    Высокий уровень преподавателей с опытом работы в ведущих бизнес-школах и крупных российских компаниях

    Опыт

Структура и учебный план

    Первый семестр

    Core

    • Development Essentials
    • Statistical Programming in Python
    • Industry Business Analytics
    • Contemporary Strategic Analysis
    • Corporate Data Essentials
    • Manager Professional Skills I
    • Business English
    • Digital Culture: Technology and Security (eLearning)

    Electitives

    • Digital Business Management Essentials
    • Mastering Applied Skills in Management, Analytics and Entrepreneurship
    • Foreign Language
    • Adapting and Studying at the University (eLearning)
    Второй семестр

    Core

    • Machine Learning and Big Data Analysis
    • End-to-end Sample ML project
    • IT Projects Management
    • Manager Professional Skills Il
    • Business English

    Electitives

    • Modern Financial Technologies
    • Business Intelligence and Data Visualization
    • Data-driven Decision Making for Product Managers
    • Introduction to Big Data Modern Technologies
    • Foreign Language
    • University life (online course)
    • Economics meets ML: Opportunities, Risks and Regulation
    Третий семестр

    Core

    • Enterprise Architecture and Business Models: based on Data Analysis
    • Deep Learning for Business Applications
    • Performance Management Visual Analytical Mindset
    • Applied mini-Project in Big Data on Industrial Datasets
    • Manager Professional Skills Il

    Electitives

    • Tech Startup Design
    • Digital Transformation and Innovative Entrepreneurship
    • Foreign Language
    Четвертый семестр

    Core

    • Data Governance
    • Manager Professional Skills IV
    • Theory and Practice of Countering Corrupt Behavior
    • Pre-Thesis Industrial Internship in Big Data (Research Project Practice)

    Electitives

    • Design Thinking
    • Behavioral Economics and Decision Making

Как поступить в магистратуру ВШМ СПбГУ

  • 20 июня – 23 июля

    Заявление

    Подайте заявление и документы онлайн на платформе Госуслуг

  • 24 июля – 11 августа

    Вступительное испытание

    Сдайте вступительные испытания (онлайн) и узнайте результаты

  • 14 августа

    Результаты

    Отслеживайте результаты и свое место в ранжированных списках на официальном сайте Приемной комиссии СПбГУ и оставайтесь на связи

  • До 24 августа

    Документы

    Заключите договор для зачисления на платную основу обучения

  • 25 августа

    Зачисление

    Вы зачислены! Поздравляем. До встречи в стенах Бизнес-школы

Ожидаемые позиции после обучения

  • Проектный менеджер

    Определение основных целей и задач проекта, а также формирование требований

  • Бизнес-аналитик, дата-аналитик

    Разработка, внедрение и поддержка data-driven процессов в продуктовых командах

  • Продакт-менеджер

    Определение стратегии: формирование общей стратегии продукта, определение основных целей и показателей эффективности

  • Менеджер по управлению данными

    Создание единой корпоративной информационной архитектуры и внедрение принципов Data Governance

Вопросы и ответы

    Что вы получите в результате обучения?

    В результате обучения вы освоите современные инструменты анализа данных, научитесь формулировать задачи для data scientists и data engineers, а главное — сможете принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных, не будучи при этом программистом

    Как проходит обучение?
    • Технологическая база с первого семестра: изучаете Python, SQL, машинное обучение и основы Big Data
    • Проектный подход: работаете с реальными данными и бизнес-задачами в командах
    • Фокус на прикладные навыки: учитесь формулировать задачи для разработчиков и применять аналитику в бизнесе
    • Обязательная практика: после первого курса — стажировка в одной из компаний-партнёров
    • Гибкость траектории: возможность выбора элективов
    Подходит ли мне эта программа?

    Программа подойдет тем, кто планирует развиваться в области анализа данных, разработки стратегий, управления бизнес-процессами. Полученные на программе знания позволят использовать современные технологии в области больших данных и искусственного интеллекта для решения задач дата-аналитики и цифровой трансформации 

От создателей программы

изображение
Матвеев Михаил
Со-руководитель программы магистратуры MiBA

Программа MiBA создана для тех, кто хочет понимать язык данных, принимать решения на основе аналитики и оказывать реальное влияние на бизнес-результаты. Вы погрузитесь в изучение современных технологий, научитесь работать с данными на всех этапах — от сбора до принятия решений, и примените полученные навыки в проектах с реальными компаниями.
Здесь вы не просто получите знания — вы научитесь соединять технологии и бизнес, данные и стратегию

Кампус в центре города

  • 371

    место в учебных аудиториях корпуса

  • 2

    гибридные аудитории

изображение
изображение
изображение
изображение
Загрузка слайдера...