Программа охватывает полный цикл создания ИИ-систем: от математического фундамента до промышленного внедрения. Ключевые направления включают фундаментальную математику (линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей), алгоритмы и структуры данных, машинное обучение и нейросетевые архитектуры, работу с большими данными (Hadoop, SPARK), базы данных, графы знаний и онтологии. Прикладная часть представлена двумя углублёнными треками — компьютерное зрение и обработка естественного языка, а также элективными модулями по робототехнике, цифровым двойникам, рекомендательным системам, генеративным моделям, анализу временных рядов и обработке сигналов. Программа реализуется на реальных отраслевых кейсах из ритейла, энергетики, транспорта, городского хозяйства, медицины, агросектора и креативных индустрий

Стэк технологий, который осваивает студент:

• Студент осваивает промышленный инструментарий: языки программирования Python и C++ как основные, а также Julia, Go, NodeJS, HTML/CSS/JS — в рамках дисциплин по выбору

• Из инструментов разработки — Git и Docker. Для работы с данными — SQL, Hadoop, SPARK, графовые базы данных, платформа «МосХаб»
• В части ИИ-фреймворков — современные библиотеки глубокого обучения на практике, включая LMM-компоненты и генеративные модели
• В рамках проектной деятельности студенты работают над бета-версиями продуктов: чат-боты для врачей, ИИ-модели для агросектора, алгоритмы для умных котельных, системы распознавания товаров и прогнозирования спроса

Другие академические преимущества программы: 

• Двойная направленность в дипломе: программа реализуется сразу по двум направлениям подготовки («Фундаментальная информатика» и «Прикладная информатика»), что обеспечивает редкое сочетание фундаментальной и прикладной подготовки
• Раннее погружение в профессию (с 1-го курса): вместо традиционных двух лет общей подготовки, доля профильных дисциплин на первом курсе составляет 65%. Студенты уже к концу первого года умеют писать код, анализировать данные и участвовать в хакатонах
• Персонализированные траектории (гибкость): с 1-го курса доступен выбор элективных модулей (из 2–3 дисциплин в каждом из 7 блоков); со 2-го курса открывается выбор углубленного трека: Компьютерное зрение (CV) или Обработка естественного языка (NLP)
• Практико-ориентированное обучение: каждый теоретический блок сопровождается прикладным продолжением. В конце обучения предусмотрен масштабный проектный модуль (14 зачётных единиц) с задачами от индустриальных партнёров
• Преподаватели-практики: к преподаванию привлекаются действующие специалисты из лидирующих IT-компаний (Яндекс, X5 Group, Cloud.ru и др.)
• Встроенная экосистема мероприятий: участие в хакатонах, кейс-чемпионатах, IT-фестивалях и открытых лекциях от индустриальных гигантов является неотъемлемой частью учебного процесса, а не факультативом

Важно для поступления:

• 50 бюджетных и 152 платных места
• Очный и заочный форматы обучения 
• Срок обучения — 4 года 
• Обучение реализуется на стыке фундаментальной информатики и прикладной информатики
• Преподаватели программы — специалисты из ведущих IT-компаний, включая Яндекс, X5 Group и Cloud.ru

Переходи по кнопке ниже или по ссылке, чтобы узнать подробности о программе и поступлении