изображение
Отрасль:
  • X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер X5. Мы разрабатываем онлайн и офлайн-решения, которые помогают более 400 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей — быстро и удобно покупать свежие продукты

    Бакалавриат по направлению «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем»

    Новая программа. Первый набор в 2026 году

    Программа направлена на подготовку специалистов на стыке информационных технологий, искусственного интеллекта и робототехники. Она готовит квалифицированных разработчиков и архитекторов программного обеспечения для киберфизических систем, инженеров по робототехнике, а также менеджеров по качеству сложных программно-аппаратных комплексов

    Стэк технологий, который осваивает студент: 
    • Математика и физика: математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика, дифференциальные уравнения, методы оптимизации, общая физика
    • Программирование и алгоритмы: программирование на Python и C++, алгоритмы и структуры данных, инструменты промышленной разработки, программирование контроллеров
    • Машинное обучение и Computer Vision: машинное обучение, компьютерное зрение, глубокое обучение для робототехники, обучение с подкреплением (Reinforcement Learning), VLA и Foundation Models для робототехники
    • Робототехника и управление: введение в робототехнику, инструменты разработки робототехнических систем (ROS), сенсорные системы и навигация, теория автоматического управления, динамика и управление движением роботов, планирование движения и SLAM, мехатроника
    • Инженерные дисциплины: электроника и схемотехника, компьютерная и инженерная графика, основы проектирования приборов и систем, безопасность и надёжность робототехнических систем
    На каждом курсе студент выбирает научно-исследовательский семинар, в работе которого он будет принимать участие на протяжении учебного года:
    • Мобильные колёсные роботы
    • Стационарные робототехнические системы
    • Беспилотные летательные аппараты
    • Задачи группового управления роботами
    • Локализация и навигация, и другие

    Программа направлена на подготовку специалистов в области интеллектуальной робототехники и Physical AI – инженеров, способных создавать автономные системы, которые воспринимают окружающий мир, принимают решения и взаимодействуют с физической средой. Необходимость в таких специалистах диктуется стремительным развитием рынка робототехники: внедрением беспилотного транспорта, автоматизацией складской логистики, развитием сервисной и промышленной робототехники, а также растущим спросом на специалистов по Computer Vision и машинному обучению для физических систем

    Программа обучения построена на стыке программной инженерии, машинного обучения и робототехники с акцентом на IT-составляющую: около 70% учебного плана посвящено алгоритмам, нейросетям и программированию, 30% – физике и электронике. Выпускник – программист, способный создавать робототехнические системы и понимающий их архитектуру на всех уровнях

    Преимущества программы:
    • Интеграция программирования и инженерии

    Программа построена с акцентом на IT-составляющую: алгоритмы управления, нейросетевые модели для восприятия, компьютерное зрение. При этом студенты получают достаточную инженерную подготовку для понимания аппаратной части робототехнических систем

    • Практика с первого курса

    Студенты работают с реальным оборудованием в Проектно-учебной лаборатории робототехники ФКН: мобильные платформы, манипуляторы, стенды для изучения теории управления

    • Современный технологический стек

    ROS 2, симуляторы (Gazebo, Isaac Sim, MuJoCo), PyTorch, современные методы Computer Vision и Reinforcement Learning – студенты осваивают инструменты, которые используются в индустрии прямо сейчас

    • Полный цикл разработки

    От симулятора до реального робота: студенты проходят весь путь создания робототехнической системы – от алгоритма в симуляции до работающего прототипа

    • Индивидуальная образовательная траектория

    Студенты выбирают специализацию на старших курсах: механический инжиниринг, электронный инжиниринг, системная интеграция или физически обусловленное машинное обучение

    • Сквозная проектная работа

    Научно-исследовательский семинар на протяжении всех четырёх лет обучения, два курсовых проекта и выпускная квалификационная работа формируют портфолио реализованных проектов

    • Партнёрство с индустрией

    Практики и стажировки в компаниях, работающих в области робототехники, беспилотного транспорта и автоматизации

    Важно для поступления:
    • 25 бюджетных и 35 платных мест
    • Срок обучения — 4 года
    • Очный формат обучения
    • Направление подготовки — «Программная инженерия»
    • Первый набор студентов состоится в 2026 году
    Переходи по кнопке ниже или по ссылке, чтобы узнать подробности о программе и поступлении.
    Подать заявку