Что предстоит делать:

• Решать аналитические и исследовательские задачи
• Собирать, анализировать и обрабатывать данные
• Оптимизировать и создавать новые дашборды (управленческая отчетность, клиентская аналитика, отчетность по продуктам и другие)
• Создавать ценность предложений для клиентов на основе данных (выявлять точки роста, разрабатывать и улучшать модели рекомендаций)
• Интегрировать ИИ-инструменты в ежедневную работу команды

Необходимые навыки:

• Уверенные знания Python
• SQL на уровне написания сложных запросов (CTE, различные виды Join, индексы и пр.)
• Хорошая база в статистике и теории вероятностей
• Продвинутый уровень Excel
• Опыт работы с каким-либо BI инструментом ( Power BI, Tableau, Qilk, Apache Superset, Dash, Shiny и пр.)
• Опыт использования ИИ, LLM
• Английский язык на уровне Intermediar (B1) и выше

Будет плюсом

• Знания и опыт решения задач машинного обучения (классические модели для задач регрессии и классификация, NLP)
• Знания в области компьютерного зрения

Что предстоит делать:

• Автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа данных из открытых и закрытых источников (ETL)
• Автоматизировать процессы обработки, «обогащения» и нормализации данных
• Разрабатывать аналитические витрины вместе с продуктовым аналитиками
• Разрабатывать и рассчитывать актуальные метрики качества данных
• Поддерживать продукт при изменениях в интерфейсах и форматах данных поставщиков, взаимодействовать с технической поддержкой поставщиков данных

Необходимые навыки:

• Уверенное знание SQL (Join, агрегатные функции, подзапросы и оконные функции)
• Знание основ Python (стандартные библиотеки, Pandas) и Git
• Представление об экосистеме больших данных (Hadoop, Hive, PySpark, Airflow)
• Представление о реляционных СУБД (PostgreSQL)
• Знание основ ETL-процессов
• Интерес к работе с LLM и ML

Что предстоит делать:

• Участвовать в разработке количественных инвестиционных стратегиях на глобальных финансовых рынках и улучшать их с помощью машинного обучения
• Создавать количественные модели объяснения доходности клиентской стратегии (от линейной регрессии с регуляризацией до нейронных сетей), которая в дальнейшем будет использоваться в LLM-агенте
• Подбирать релевантные фичи для моделей предсказания и объяснения случайных переменных, которые в дальнейшем будут использоваться для создания и улучшения стратегий на финансовых рынках
• Имплементировать новые модели и метрики для анализа существующих стратегий, предлагать новые идеи с точки зрения финансовой логики

Необходимые навыки:

• Знания в математической статистике (линейная регрессия, построение статистических эстиматоров, бутстраппинг, multiple testing)
• Знания в области финансов, asset pricing и высокий уровень понимания работы финансовых рынков
• Умение писать код на Python (включая ООП)
• Знание базовых принципов построения факторных моделей и экономической логики, которая лежит в их основе (CAPM, Fama-French 3/5 Factor Model)

Что предстоит делать:

• Формулировать и проверять гипотезы для развития продуктов банка
• Собирать, анализировать и обрабатывать данные
• Ускорять внутренние банковские процедуры через ИИ-решения
• Работать с алгоритмами машинного обучения, выстраивать и тестировать предиктивные модели

• Разрабатывать алгоритмы для расчета финансовых продуктовых метрик
• Замерять эффект от внедренных изменений с помощью статистических тестов

Необходимые навыки:

• Уверенные знания Python
• SQL на уровне написания сложных запросов (CTE, различные виды Join, индексы и пр.)
• Знания и опыт решения задач машинного обучения (классические модели для задач регрессии и классификации, NLP)
• Хорошая база в статистике и теории вероятностей

Будет плюсом:

• Знания в области компьютерного зрения
• Опыт использования ИИ, LLM, вайб-кодинг

Что предстоит делать:

• Разбирать кейсы от бизнес-заказчиков, решать запросы от коллег из смежных подразделений
• Разрабатывать и улучшать мониторинг и логирование
• Проводить проверки через Python, SQL, ELK-стек

Необходимые навыки:

• Уверенное знание Python (понимание синтаксиса, базовых методов)
• Базовые знания SQL (Select, Join, группировка и агрегатные функции)
• Grafana (базовое понимание устройства дашбордов), ELK
• Базовое понимание TCP/IP, HTTP(S), JSON, REST API

Будет плюсом:

• Базовое понимание финансового рынка
• Понимание работы микросервисной архитектуры в Kubernetes

Что предстоит делать: 

• Организовывать, поддерживать и развивать инфраструктуру тестовых и продуктивных сред
• Исследовать инциденты
• Организовывать и развивать pipeline CI/CD
• Обучаться и участвовать в разработке ПО
• Помогать и консультировать другие команды в подразделении

Будет плюсом:

• Контейнеризация приложений
• Интеграция и сборка систем
• Оркестрация контейнеризированных приложений
• Использование SHELL
• Администрирование и сопровождение операционных систем (Windows и Linux)
• Эксплуатация систем конфигураций
• Базовые знания SQL (Select, Joins), умение писать простые запросы
• Знание языков программирования или скриптов (например, Python)

Что предстоит делать:

• Анализировать и уточнять бизнес- и системные требования, выстраивать новые процессы
• Проектировать и документировать новые фичи
• Взаимодействовать с коллегами и интегрировать новые решения
• Сопровождать и поддерживать существующие системы

Необходимые навыки:

• Базовое знание различных способов интеграций и типов архитектур
• Базовое знание нотаций UML и BPMN
• Базовое знание SQL (Select, Join), умение писать простые запросы
• Знание способов выявления требований

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и реализовывать новые фичи
• Дорабатывать, поддерживать и оптимизировать уже существующий функционал
• Участвовать в развитии продукта: от обсуждения задач до запуска их в работу

Необходимые навыки:

• Базовые знания фронтенд-разработки (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript)
• Базовые знания фронтенд-фреймворков (React)
• Понимание принципов работы HTTP

Что предстоит делать:

• Разрабатывать с командой новые решения для персонализации целей пользователей
• Принимать участие и обсуждать создание новых способов для отслеживания доходов клиентов банка

Необходимые навыки:

• Знание Kotlin
• Наличие pet-проектов на Android

Что предстоит делать: 

• Проектировать и разрабатывать новые функции на Java
• Дорабатывать и поддерживать существующий функционал
• Участвовать в развитии продукта банка
• Погружаться в процессы разработки по технологии Agile

Необходимые навыки:

• Базовое владение Java или Kotlin
• Знание SQL на уровне запросов со слиянием таблиц и агрегацией данных
• Владение Git на базовом уровне (создание и слияние веток)
• Знание жизненного цикла IT-продукта

Что предстоит делать:

• Проектировать и реализовывать новые фичи
• Писать читаемый и поддерживаемый код
• Дорабатывать, поддерживать и оптимизировать существующий функционал
• Участвовать в развитии продукта: от обсуждения задач до запуска их в работу

Необходимые навыки:

• Уверенное владение синтаксисом Python и понимание базовых принципов этого языка (типизация, память и прочее)
• Понимание базовых принципов и опыт работы с Git (ветки, MR, ревью)
• Базовые знания SQL (Select, Join), умение писать простые запросы

Что предстоит делать:

• Помогать с развитием end-to-end тестирования (автотесты)
• Участвовать в развитии продукта: от планирования задач до запуска в работу
• Изучать бизнес-процессы, выявлять недостатки и предлагать способы их устранения

Необходимые навыки:

• Представление о роли QA в процессе разработки
• Знание одного из языков программирования (Java, Kotlin, JavaScript, С++, Kotlin и пр.)
• Базовое понимание типов тестирования и процесса обеспечения качества
• Умение писать тест-кейсы и чек-листы, знать про клиент-серверную архитектуру
• Базовые знания SQL
• Минимальный опыт тестирования (pet-проекты, стажировка, проект в онлайн-школе и т. д.)
• Знание Chrome Devtools и техник тест-дизайна