

Мы трансформируем сложные бизнес-задачи клиентов в движущую силу их долгосрочного роста. Наша команда помогает компаниям эффективно снижать риски, которые могут возникнуть на разных уровнях организации, включая финансовые и нефинансовые риски, риски в области бизнес-процессов, ИТ и производственной деятельности
На стажировке тебя ждет поддержка и советы от наставника и менеджеров Департамента
У тебя будет возможность получить постоянный контракт по итогам стажировки и продолжить проектную работу
Тебя ждет занятость 20 часов в неделю и гибкий график работы
Ты будешь участвовать в крупных проектах в части анализа и визуализации данных
У тебя будет возможность проходить тренинги для будущего карьерного роста
Ты будешь участвовать в различных отраслевых проектах (Энергетика/ Финансовые институты/ Торговля/ Производство/ Недвижимость и Строительство/ Логистика)
На стажировке ты будешь анализировать большие массивы данных с помощью специализированных инструментов анализа данных, участвовать в обсуждениях промежуточных и финальных результатов работы с представителями других Департаментов и отделов ДРТ, документировать результаты проведенных процедур и взаимодействовать внутри команды и с клиентами ДРТ
Подробнее
Высшее (неполное высшее) образование в области информационных технологий или экономики
Понимание основных принципов функционирования информационных технологий (базы данных, операционные системы, бизнес-приложения, технологические платформы)
Опыт работы с платформами аналитики и управления данными, такими как Power BI, Tableau, Qlik
Хорошее знание английского языка
Наличие навыков работы с Python, R или SQL, знание ключевых функций MS Excel, опыт работы в области сопровождения, разработки или обеспечения безопасности информационных систем
Сроки приема заявок на программу
Старт программы
1. Видеоинтервью
Пройди видеоинтервью на платформе VCV с раскрытием своей мотивации и ответами на технические вопросы
2. Финальное интервью
Интервью с менеджерами направления
Во время стажировки я полностью выполняла проекты от начала до конца, но под присмотром старших коллег: вела переписку с аудиторской командой, обрабатывала массивы данных, работала в Excel и в наших внутренних программах.
Если хорошо работать, выполнять все показатели, не отказываться от проектов и иметь хорошие КПЭ, то карьерный рост не заставит себя ждать.
Мне нравится, что в компании прозрачная карьерная лестница.
Это направление подходит тем, кто готов работать с большими массивами данных и при этом много общаться с людьми.
Наша работа предполагает коммуникацию
с другими командами и департаментами