Отличное вознаграждение

Получай 67 000 р. gross со старта. А также корпоративные скидки, доступы к образовательной платформе и библиотекам
Отличное вознаграждение

Карьерные перспективы

Прошлая волна стажировки завершится в марте 2025, но уже больше половины стажеров перешли на штатные позиции и продолжают карьеру в Газпромбанке
Карьерные перспективы

Комфортный формат работы

Работа на стажировке будет в гибридном или полностью удаленном формате, в зависимости от выбранного направления и города, в котором ты проживаешь
Комфортный формат работы

Ценный опыт

За 6 месяцев стажировки ты приобретешь опыт коммерческой разработки в экспертной команде одного из лучших IT-работодателей России
Ценный опыт

3 разные команды для стажировки

Выбирай своё направление в Data Science: от работы с искусственным интеллектом до моделирования финансовых рисков
3 разные команды для стажировки

Постоянное развитие

С помощью наставника на реальных задачах ты приобретешь навыки по разработке data-science проектов полного цикла - от сбора требований до внедрения в бизнес-процессы
Постоянное развитие

GPB.Level Up: Data Science — новые горизонты твоей карьеры

Оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов
GPB.Level Up: Data Science — новые горизонты твоей карьеры

Тебе подходит стажировка? Давай проверим:

  • Образование

    Студент бакалавриата или специалитета 3 курса и старше, магистрант, аспирант или выпускник вуза 2018-2024 годов
  • Готов уделять время стажировке

    Готов(-а) работать full-time (40 часов в неделю) по московскому времени
  • Локация

    Проживаешь в России
  • Мотивация

    Любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком

Реализуй себя в одном из направлений

Набор закрыт
  • Департамент анализа данных и моделирования
    Вся Россия
  • Департамент моделирования корпоративных и финансовых рис...
    Вся Россия
  • Центр технологий искусственного интеллекта
    Вся Россия

Департамент анализа данных и моделирования

Вся Россия

Наша команда нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности Газпромбанка

Направления:

  • Data-аналитика
  • Моделирование

В рамках стажировки тебе предстоит:

  • Выявлять закономерности в данных с использованием математической статистики и методов машинного обучения, визуализировать полученные результаты
  • Выдвигать и проверять гипотезы по различным инициативам банка, искать точки роста проектов 
  • Разрабатывать модели машинного обучения, проводить эксперименты 
  • Проводить AB тестирования

Требования:

  • Знание Python
  • Знание SQL (будет плюсом)
  • Знание основ математической статистики 
  • Знакомство с алгоритмами машинного обучения
  • Навык работы с библиотеками numpy, pandas, matplotlib/seaborn, sklearn, pytorch

Формат стажировки: 

Полностью удаленно, график работы с 9:00 до 18:00 по МСК

Этапы отбора

  • 10 февр. - 2 марта

    Прием заявок

    Заполни короткую анкету на этой странице
    Подробнее
    Перед подачей заявки сверься с ключевыми требованиями к выбранной позиции
  • 12 февр. - 7 марта

    Тестирование

    Подтверди владение техническими навыками, выполнив тестовые задания
    Подробнее
    Пройди тест. Он не потребует никакой специальной подготовки :)
  • 12 февр. - 7 марта

    Видеоинтервью

    Ответь на наши вопросы в формате видеоинтервью
    Подробнее
    Расскажи о себе и ответь на несколько вопросов в видеоформате
  • 27 февр. - 21 марта

    Онлайн-собеседование

    Лично познакомься с будущим руководителем на онлайн-интервью
    Подробнее
    Проверь своё оборудование и интернет-соединение заранее, чтобы избежать технических проблем
  • 31 марта

    Выход на стажировку

    Поздравляем! Ты уже часть команды Газромбанка
    Подробнее
    Дальше — обучение, развитие и возможность построить карьеру в банке после прохождения стажировки

Что говорят участники GPB. Level Up: Data Science 2023 и 2024

Загрузка слайдера...