Стажировки и другие программыПодготовиться к отборуПрокачать скилы
изображение

Полная занятость и гибридный формат

Работать нужно 40 часов в неделю в гибридном формате в Москве
Полная занятость и гибридный формат

Наставник и комьюнити стажёров

Опытный наставник поделится знаниями и поможет решать задачи, а в комьюнити можно задать любой вопрос и обменяться опытом
Наставник и комьюнити стажёров

Шанс остаться в Авито после стажировки

Работу в компании получают около 80% наших стажёров. А для Data Scientists есть чёткий трек развития
Шанс остаться в Авито после стажировки

Стажировка в Data Science

Научитесь превращать наборы данных в полезные знания за 6 месяцев работы с уникальным продуктом
Стажировка в Data Science

Реализуй себя в одном из направлений

Ждем открытия набора

  • Авито Авто

    Москва

  • Автоматическая модерация

    Москва

  • Репутационная система

    Москва

  • Language Models

    Москва

Авито Авто

Москва

Команда развивает сервис Авито Авто, на котором пользователь может купить и продать автомобиль, выбрать мотоцикл, водный транспорт и спецтехнику. Data Scientists в Авито Авто отвечают за кастомизацию и улучшение платформенных ML-продуктов: поиск, рекомендации, автомодерацию и разрабатывают новые ML-решения.

Вам предстоит

  • Участвовать в разработке модели, которая определит характеристики и комплектацию автомобиля по фотографии. Это сильно упростит жизнь продавцам. По снимку модель укажет, например, есть ли в машине круиз-контроль и из какого материала сделан салон — такие данные помогут сделать объявление более точным и подробным
  • Участвовать в разработке антифрод-решений, одно из них — проверка подлинности VIN в объявлениях о продаже автомобилей. Модель поможет выявить поддельный VIN, который некоторые продавцы используют, чтобы скрыть настоящую историю машины

Подойдёт, если у вас есть знания и практический опыт

  • Образование

    Учитесь на последнем курсе бакалавриата или в магистратуре или уже закончили вуз

  • Знания

    Знаете, как устроены градиентный бустинг, базовые CNN, трансформеры

  • Навыки

    Можете написать функцию средней сложности на 30−40 строк на Python, используя стандартную библиотеку и уложившись в 20 минут

  • Практический опыт

    Работали с PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost

  • График работы

    Готовы работать 40 часов в неделю в гибридном формате: иногда дома, иногда — из офиса

  • Будет преимуществом

    Участвовали в конкурсах, например, на Kaggle или умеете писать простые SQL-запросы

Отбор состоит из шести этапов

  • 1 этап

    Заявка

    Подайте заявку до 31 января
    Подробнее
    Рекомендуем отправить заявку как можно скорее, однако перед этим внимательно прочитайте вопросы в форме регистрации и перепроверьте свои ответы и контактные данные на наличие опечаток, чтобы мы точно смогли связаться с вами
  • 2 этап

    Первое тестовое задание

    Выполните первое тестовое до 6 февраля включительно
    Подробнее
    Задание пришлём 2 февраля, а на выполнение будет три дня. Само задание с таймером: сделать его нужно за один раз, вы потратите 20 минут. Обязательно повторите теорию и помните, что попытка прохождения только одна и нужно ответить на все вопросы за раз. В качестве пароля используйте почту, с которой регистрировались на программу и на которую получили эту рассылку
  • 3 этап

    Второе тестовое задание

    Выполните второе тестовое на GitHub до 15 февраля
    Подробнее
    Те, кто справится с первым тестовым, получат второе (и последнее) задание: написать код для обучения модели. На выполнение будет неделя. Команда Авито может принять проект с первого раза, а может отправить его на доработку — в таком случае у вас будет ещё пять дней, чтобы внести изменения
  • 4 этап

    Интервью

    Пройдите интервью с рекрутером
    Подробнее
    На встрече вы расскажете про свой опыт и мотивацию стажироваться в Авито, а рекрутер ответит на ваши вопросы о программе, работе и культуре компании, если они есть. Перед интервью с руководителем и HR мы советуем погрузиться в культуру Авито и изучить карьерный сайт Авито (https://career.avito.com/) и манифест Авито (https://manifesto.avito.com/)
  • 5 этап

    Техническое интервью

    Пройдите технические интервью с Data Scientists Авито
    Подробнее
    Интервью будет состоять из двух секций. На первой секции обсудите программирование на Python, на второй — ML-теорию. Перед техническим собеседованием мы советуем еще раз посмотреть требования к вашему направлению и повторить теорию. На интервью вас будут ждать вопросы по тестовому заданию, вашему опыту и стеку, а также задачи на кодинг. Рекомендуем заранее подготовить небольшой рассказ о своих учебных или личных проектах
  • 6 этап

    Знакомство

    Познакомьтесь с командой
    Подробнее
    На онлайн-интервью будущие коллеги оценят ваши софт-скиллы. Кандидатам, успешно прошедшими отбор, HR-специалист отправит оффер по почте. С теми, кто отбор не прошёл, мы тоже свяжемся

Вопросы и ответы

Отвечаем на частые вопросы

  • Сколько длится стажировка?

    6 месяцев

  • Если я попаду на стажировку, смогу ли я остаться в Авито?

    80% наших стажёров остаётся работать в Авито. Мы не можем гарантировать, что именно вы останетесь с нами, но знаем, что вы унесёте с собой крутые опыт и знания

  • А у меня будет комьюнити?

    Да, все участники стажировки попадут в комьюнити, в котором можно будет делиться знаниями, обсуждать рабочие задачи и поддерживать друг друга

  • Когда начнётся стажировка?

    Стажировку можно начать сразу, как получите оффер

  • Можно пройти стажировку, если я не живу в Москве?

    Стажировка будет проходить в гибридном формате, нужно будет приезжать в офис несколько раз в неделю